Как в Москве следят за людьми

Getty Images
Москвичам говорят, что слежение ведется для их же безопасности. Это действительно так. Но не всегда.

Москва, конец января 2019 года, вечер воскресенья. Неприметный светловолосый мужчина прогуливается по Третьяковской галерее. В какой-то момент он подходит к стенду с картиной, смотрит на нее, снимает со стены и спокойно уносит на глазах у десятков посетителей. Никто не обращает на него внимания – люди приняли мужчину за работника музея.

Через несколько часов группа полицейских врывается в маленькую квартиру в Подмосковье. Чуть не свалив на пол цветок и небольшой флажок России, они прижимают того самого мужчину головой к полу. Через какое-то время его ставят на колени перед камерой, под его глазом красуется свежий синяк.

«Где вы сегодня днем были?» – раздраженно спрашивает мужской голос за камерой.

Трехсекундная пауза.

«Я плохо помню. Наверное, надо освежить память», — отвечает тот с отрешенным взглядом, стараясь не смотреть в объектив. В грязном коридоре полицейский обнаруживает картину с изображением гор, завернутую в старую куртку.

© МВД России

Так задержали подозреваемого в одном из самых громких российских преступлений 2019 года – кражи картины художника Архипа Куинджи «Ай Петри» стоимостью порядка 20 млн. рублей ($318 тыс.). Смотритель музея был уволен, в самом музее на картины установили новую систему охраны, похитителя картины арестовали, а его дело направили в суд. «Ай Петри» вернули на выставку, после чего отправили в Русский музей, которому и принадлежит полотно.

Но самое главное -  преступник мог бы скрыться от полиции, если бы не 170 тысяч видеокамер, установленных в Москве в рамках программы «Безопасный город». При этом в 2019 году 105 тыс. видеокамер планируется оснастить функцией распознавания лиц. 

Борьба с преступниками и сугробами

«Куинджи — это какой-то верх использования системы, а сегодня с помощью системы раскрываются <…> кражи велосипедов из подъездов, санок, потому что действительно все сейчас попадает на видео», — отмечает в интервью «Первому каналу» начальник отдела городского видеонаблюдения Департамента информационных технологий г. Москвы Дмитрий Головин.

Камеры установлены в московских дворах, подъездах, парках, школах, поликлиниках и других общественных местах. Записи с камер используются в расследовании порядка 70% правонарушений, сообщает мэр Москвы Сергей Собянин на своей странице в российской соцсети «ВКонтакте». 

Помимо обычных видеокамер есть отдельная система с распознаванием лиц. Впервые такие камеры начали устанавливать в 2017 году. В марте 2018 года камеры с функцией распознавания лиц в тестовом режиме запустили в метро. На 2019 год к системе было подключено 1500 видеокамер. 

За два года система распознавания лиц помогла поймать около 300 преступников, сообщали «Ведомости». (152 на мероприятиях, 39 с помощью наружных камер просто в городе и 90 с помощью камер в подъездах) Однако расширение системы видеонаблюдения важно не только для снижения преступности, объясняет Собянин.

«Также с помощью видеонаблюдения фиксируются и выписываются штрафы за некачественное содержание территорий. Ведется мониторинг работы госучреждений», — пишет он.

В вашем дворе не стригут газон? Около подъезда никто не очищает дорожки ото льда? В подъезде уже месяц не меняют перегоревшие лампочки? По-хорошему, система видеонаблюдения должна предотвращать такие ситуации, однако москвичи недовольны. В итоге одни в комментариях к посту жалуются, что часть камер не работает или они установлены в месте, где ничего не видно, другие – что мониторинг и реагирование ведется недостаточно тщательно. Третьи и вовсе называют подобную слежку «Рабством XXI века» и «Шоу Трумана».

В департаменте информационных технологий Москвы отказались комментировать работу системы видеонаблюдения.

Наблюдение и закупка данных как лекарство от пробок

Дворами и парками дело не обходится. Помимо этого камеры есть и на дорогах – с их помощью следят за нарушениями автомобилистов. К примеру, штраф выписывается, если гражданин превысил скорость или остановился в запрещенном месте дольше, чем на 10 секунд. На это жалуются в первую очередь таксисты - по их словам, они не могут высадить клиента там, где он хочет.

«И главное клиенту это не объяснишь - он сразу либо отменяет заказ, либо начинает жуткий скандал», — жалуется Александр, один из московских таксистов.

Мэр Москвы Собянин в соцсетях отмечает, что система, напротив, помогает пресекать нарушения ПДД и регулировать движение на дорогах.

Вице-мэр столицы Максим Ликсутов в интервью BBC также рассказывает, что мэрия  анализирует передвижение личных автомобилей и закупает данные легальных такси по всему городу.

«Мы стали смотреть на точки, в которых эти такси ездят массово - значит, там не хватает [общественного транспорта]. Так мы поняли, где нужно пустить дополнительные маршруты городского транспорта», - рассказывает Ликсутов.

Также мэрия закупает данные сотовых операторов. Один из российских сотовых операторов Tele2 рассказывает - по запросам столичной власти компания предоставляет информацию о динамике передвижения населения.

«Это дает возможность властям реализовать концепцию «умного» города: планировать парковки, маршруты общественного транспорта, остановки и прочее», — рассказывают в пресс-службе оператора.

Представитель другого мобильного оператора, «Мегафона», добавляет, что данные учитываются при проектировании новых дорог и развязок.

Это еще не все. Московские власти используют данные от операторов общественного Wi-Fi в наземном общественном транспорте и метро. По словам Ликсутова, это помогает определить наличие технических неполадок в работе Wi-Fi, а также понять, где нужно ставить дополнительные автоматы по продаже билетов.

Камеры фиксации нарушений правил дорожного движения.

Один из операторов общественного Wi-Fi «Максима Телеком» использует данные, чтобы сообщать москвичам об изменениях в работе метро и другого транспорта.

«Как правило, это узкотаргетированная рассылка только для тех пассажиров, которых затрагивают изменения в работе транспорта. Например, только для тех, кто часто бывает на определенной ветке метро. Это помогает им правильно планировать маршрут», — рассказывают в пресс-службе «Максима Телеком».

Прошел мимо кафе – получи его рекламу и пончик в подарок

Представьте, что утром по пути на работу вы забежали в первую попавшуюся кофейню. Выпили кофе, оплатили счет и пошли на очередную утреннюю планерку. Заходить в то же заведение в последующие дни вы не стали - спокойно варили кофе дома или покупали в местной столовой.

В один прекрасный день вы листаете новостную ленту в Instagram, а там среди котиков и цветочков – реклама той самой кофейни, про которую уже успели забыть. И не простая, а со скидкой и пончиком в подарок. Почему бы и не зайти?

Примерно так работает система MT_box от оператора общественного Wi-Fi «Максима Телеком», позволяющая малому и среднему бизнесу закупать рекламу, нацеленную на пользователей, которые проходят мимо их локации. Причем это реклама не только в соцсетях, а вообще на любых сайтах -  она появляется при подключении к бесплатному Wi-Fi в метро.

Камергерский переулок. Уличное кафе.

Директор интернет-бизнеса «Максима Телеком» Артем Пуликов рассказал в интервью Rusbase, что  с помощью этой системы сеть магазинов одежды Benetton смогла привлечь 17 тысяч человек в 3 московских магазина (не уточнив, за какой период).

В пресс-службе оператора пояснили, что когда человек подключается к бесплатному Wi-Fi, компания всегда просит его согласие на сбор и обработку данных для маркетинговых целей. При этом эти данные обезличены.

«Данные пользователей хранятся на серверах в дата-центрах. Все данные агрегированы, обезличены и зашифрованы. Системы безопасности оператора сертифицированы по международным стандартам, а данные надежно защищены от доступа извне», — рассказали в пресс-службе компании.

Персональные данные (почти) защищены

Однако развитая ИТ-инфраструктура в московском транспорте становится лакомой целью для хакеров. Одна из таких атак произошла в конце мая 2015 года. Представьте: на улице около 30 градусов тепла, метро и вовсе напоминает  печку. Один из студентов протискивается в вагон на станции метро «Серпуховская» и пытается подключиться к бесплатному Wi-Fi, чтобы скачать шпоры перед зачетом. Однако вместо страницы загрузки ему показывают блондинку, занимающуюся сексом. 

Такая атака больше похожа на пранк, чем на что-то вредоносное, но риск для пользовательских данных все равно существует. В пресс-службе оператора Wi-Fi в метро «Максима телеком» отказались называть загрузку порно вместо страницы логина хакерской атакой или взломом. По их версии, один из пассажиров просто раздавал свою сеть Wi-Fi без доступа в Интернет с личного устройства, назвав ее таким же или схожим именем, а невнимательные пользователи к ней подключились. Судя по тому, что атака происходила всего на паре станций метро, так оно и было.

В октябре 2015 года ситуация повторилась, только вместо порнографии несколько пассажиров увидели надпись «Идите на … огрызки и ведроиды! Х. вам, а не интернет».

Был инцидент и неприятнее. В апреле 2018 года программист Владимир Серов обнаружил уязвимость, которая позволяла увидеть «цифровой портрет» пользователей интернета в московском метро. Портрет состоял из номера телефона, примерного возраста, пола, семейного положения и станции метро, где человек мог жить и работать. «Максима Телеком» сразу зашифровал номера телефонов и прочую информацию, и перенесли ее на сторону сервера.

Все операторы утверждают, что передают и используют исключительно обезличенные данные. Руководитель стратегического комитета Ассоциации больших данных Мария Поликанова это подтверждает - по ее словам, по анализируемой обезличенной информации нельзя определить ни конкретного человека, ни узнать его персональные данные. Согласно российским законам, персональные данные гражданина не могут быть никому переданы без его согласия.

Система видео наблюдения также безопасна, считает руководитель российского исследовательского подразделения «Лаборатории Касперского» Юрий Наместников.

«Обычно технология работает по такому принципу: камера «обсчитывает» лицо и посылает на сервер не фотографию, а некоторый набор данных (цифр), которые характеризуют то или иное лицо. Этот набор данных сравнивается с такими же наборами, которые получились в результате анализа фотографий, например, подозрительных личностей», — рассказывает Наместников о московской системе видеонаблюдения.

Пассажиры метро.

Он утверждает, что по данному набору данных невозможно обратно восстановить фотографию.

«Это логично, т.к. предполагается использование  нейросети, а значит программисты редко могут ответить на вопрос, почему нейросеть решила, что эти два набора данных характеризуют одно и то же лицо», — поясняет он.

При этом насчет сотовых операторов и операторов общественного Wi-fi у «Лаборатории Касперского» такой уверенности нет – все зависит от того, как операторы хранят и передают данные. А «огрехи», судя по опыту, все же иногда случаются. 

Было интересно? Тогда подпишитесь на страницу Russia Beyond на фейсбуке
А вот еще

Наш сайт использует куки. Нажмите сюда , чтобы узнать больше об этом.

Согласен